{"id":1315,"date":"2026-10-13T14:36:51","date_gmt":"2026-10-13T14:36:51","guid":{"rendered":"https:\/\/visiones360.fcejs.unsl.edu.ar\/?p=1315"},"modified":"2026-10-13T14:36:54","modified_gmt":"2026-10-13T14:36:54","slug":"auditoria-digital-el-contador-ante-una-nueva-forma-de-trabajar-cp-ochoa-andrea-celeste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visiones360.fcejs.unsl.edu.ar\/index.php\/auditoria-digital-el-contador-ante-una-nueva-forma-de-trabajar-cp-ochoa-andrea-celeste\/","title":{"rendered":"Auditor\u00eda digital: el contador ante una nueva forma de trabajar- CP Ochoa Andrea Celeste"},"content":{"rendered":"\n
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CP Ochoa Andrea Celeste<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Las herramientas de an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial ya forman parte del mundo de los controles. Ofrecen nuevas posibilidades, pero tambi\u00e9n obligan a repensar c\u00f3mo se obtiene evidencia y qu\u00e9 lugar ocupa el criterio profesional.<\/p>\n\n\n\n

Hasta hace no tanto, imaginar una auditor\u00eda era pensar en carpetas, facturas, planillas y muchas horas dedicadas a revisar documentaci\u00f3n. Esa imagen no desapareci\u00f3 por completo, pero hoy convive con otra: profesionales que trabajan sobre bases de datos, cruzan miles de operaciones en pocos minutos y utilizan programas para encontrar movimientos que merecen una segunda mirada.<\/p>\n\n\n\n

El cambio tiene una explicaci\u00f3n sencilla. Las empresas registran cada vez m\u00e1s actividades en sistemas inform\u00e1ticos: desde una venta hasta el ingreso de mercader\u00eda o el pago a un proveedor. Si la informaci\u00f3n nace en formato digital, tambi\u00e9n tiene sentido que una parte de su revisi\u00f3n se haga con herramientas capaces de leerla y analizarla.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s informaci\u00f3n, nuevas preguntas<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una de las ventajas m\u00e1s visibles es la posibilidad de examinar un volumen de operaciones mucho mayor. Pensemos en una empresa que realiza miles de pagos por mes. Revisar cada comprobante manualmente ser\u00eda poco pr\u00e1ctico. Con herramientas de an\u00e1lisis de datos, en cambio, se pueden buscar facturas repetidas, importes inusuales, pagos fuera de horario o movimientos que no coinciden con el comportamiento habitual.<\/p>\n\n\n\n

Esto no significa que el programa haya descubierto un fraude. Una operaci\u00f3n extra\u00f1a puede tener una explicaci\u00f3n perfectamente v\u00e1lida. Lo que hace la tecnolog\u00eda es se\u00f1alar d\u00f3nde conviene mirar con m\u00e1s atenci\u00f3n. Despu\u00e9s, el auditor debe preguntar, contrastar documentos y evaluar la evidencia.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial suma posibilidades a ese trabajo. Puede colaborar en la clasificaci\u00f3n de documentos, la lectura de contratos o la identificaci\u00f3n de patrones dif\u00edciles de advertir a simple vista. Tambi\u00e9n ayuda a ordenar tareas que antes consum\u00edan gran parte de la jornada. Sin embargo, sus respuestas pueden ser incompletas o equivocadas. Por eso, ning\u00fan resultado deber\u00eda aceptarse solo porque lo gener\u00f3 una herramienta sofisticada.<\/p>\n\n\n\n

Controles que no esperan al cierre del a\u00f1o<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Otro avance es el monitoreo m\u00e1s frecuente de determinadas operaciones. En lugar de revisar ciertas situaciones \u00fanicamente al cierre del ejercicio, una organizaci\u00f3n puede programar alertas sobre pagos duplicados, cambios en cuentas bancarias de proveedores o movimientos de stock inconsistentes.<\/p>\n\n\n\n

Detectar un problema temprano suele ser mucho m\u00e1s \u00fatil que encontrarlo varios meses despu\u00e9s. De todos modos, hay una diferencia importante: que una empresa tenga controles autom\u00e1ticos no equivale a contar con una auditor\u00eda externa. El profesional independiente sigue obligado a planificar su trabajo, valorar los riesgos y reunir evidencia suficiente para fundamentar su opini\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo argentino<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

En nuestro pa\u00eds, el punto de partida no es igual para todos. Mientras algunas compa\u00f1\u00edas utilizan sistemas integrados y cuentan con equipos especializados, muchas pymes llevan su administraci\u00f3n con programas sencillos y planillas de c\u00e1lculo. Para estas \u00faltimas, la transformaci\u00f3n digital puede comenzar con pasos bastante concretos: ordenar la informaci\u00f3n, mejorar los registros y automatizar conciliaciones b\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n

Los estudios contables tambi\u00e9n enfrentan el desaf\u00edo de capacitarse. Ya no alcanza solamente con conocer normas y procedimientos de auditor\u00eda. Resulta cada vez m\u00e1s \u00fatil comprender c\u00f3mo se organizan los datos, qu\u00e9 controles tienen los sistemas y cu\u00e1les son los riesgos de seguridad de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El marco profesional no queda al margen de estos cambios. En Argentina, la Resoluci\u00f3n T\u00e9cnica 37, modificada por la RT 53, mantiene las exigencias centrales para los encargos de auditor\u00eda. Adem\u00e1s, el Informe 25 del CENCyA aborda la utilizaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas en el trabajo del auditor. La herramienta podr\u00e1 cambiar, pero la responsabilidad sobre las conclusiones sigue siendo profesional.<\/p>\n\n\n\n

La confianza sigue siendo humana<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El entusiasmo tecnol\u00f3gico convive con advertencias necesarias. Un an\u00e1lisis basado en datos incompletos puede llevar a conclusiones err\u00f3neas. Tambi\u00e9n importa qui\u00e9n tiene acceso a la informaci\u00f3n, c\u00f3mo se protege la confidencialidad de los clientes y qu\u00e9 ocurre cuando un sistema automatizado comete un error.<\/p>\n\n\n\n

El auditor necesita conservar una actitud cr\u00edtica, especialmente frente a resultados que parecen exactos y se presentan con gr\u00e1ficos convincentes. La independencia, el escepticismo y el juicio profesional no pueden delegarse en un algoritmo.<\/p>\n\n\n\n

La auditor\u00eda digital, en definitiva, no anuncia el final del contador p\u00fablico. M\u00e1s bien cambia la naturaleza de parte de su trabajo: menos tiempo en b\u00fasquedas repetitivas y m\u00e1s atenci\u00f3n al an\u00e1lisis, a las preguntas pertinentes y a la explicaci\u00f3n de lo que los n\u00fameros realmente muestran. El desaf\u00edo ya no es elegir entre tecnolog\u00eda o criterio profesional, sino aprender a combinarlos bien.<\/p>\n\n\n\n

Referencias: FACPCE, Resoluciones T\u00e9cnicas 37 y 53; CENCyA, Informe N.\u00ba 25 sobre nuevas tecnolog\u00edas en el trabajo del<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Si la informaci\u00f3n nace en formato digital, tambi\u00e9n tiene sentido que una parte de su revisi\u00f3n se haga con herramientas capaces de leerla y analizarla. M\u00e1s informaci\u00f3n, nuevas preguntas Una de las ventajas m\u00e1s visibles es la posibilidad de examinar un volumen de operaciones mucho mayor. Pensemos en una empresa que realiza miles de pagos por mes. Revisar cada comprobante manualmente ser\u00eda poco pr\u00e1ctico. Con herramientas de an\u00e1lisis de datos, en cambio, se pueden buscar facturas repetidas, importes inusuales, pagos fuera de horario o movimientos que no coinciden con el comportamiento habitual. Esto no significa que el programa haya descubierto un fraude. Una operaci\u00f3n extra\u00f1a puede tener una explicaci\u00f3n perfectamente v\u00e1lida. Lo que hace la tecnolog\u00eda es se\u00f1alar d\u00f3nde conviene mirar con m\u00e1s atenci\u00f3n. Despu\u00e9s, el auditor debe preguntar, contrastar documentos y evaluar la evidencia. La inteligencia artificial suma posibilidades a ese trabajo. Puede colaborar en la clasificaci\u00f3n de documentos, la lectura de contratos o la identificaci\u00f3n de patrones dif\u00edciles de advertir a simple vista. Tambi\u00e9n ayuda a ordenar tareas que antes consum\u00edan gran parte de la jornada. Sin embargo, sus respuestas pueden ser incompletas o equivocadas. Por eso, ning\u00fan resultado deber\u00eda aceptarse solo porque lo gener\u00f3 una herramienta sofisticada. Controles que no esperan al cierre del a\u00f1o Otro avance es el monitoreo m\u00e1s frecuente de determinadas operaciones. En lugar de revisar ciertas situaciones \u00fanicamente al cierre del ejercicio, una organizaci\u00f3n puede programar alertas sobre pagos duplicados, cambios en cuentas bancarias de proveedores o movimientos de stock inconsistentes. Detectar un problema temprano suele ser mucho m\u00e1s \u00fatil que encontrarlo varios meses despu\u00e9s. De todos modos, hay una diferencia importante: que una empresa tenga controles autom\u00e1ticos no equivale a contar con una auditor\u00eda externa. El profesional independiente sigue obligado a planificar su trabajo, valorar los riesgos y reunir evidencia suficiente para fundamentar su opini\u00f3n. El desaf\u00edo argentino En nuestro pa\u00eds, el punto de partida no es igual para todos. Mientras algunas compa\u00f1\u00edas utilizan sistemas integrados y cuentan con equipos especializados, muchas pymes llevan su administraci\u00f3n con programas sencillos y planillas de c\u00e1lculo. Para estas \u00faltimas, la transformaci\u00f3n digital puede comenzar con pasos bastante concretos: ordenar la informaci\u00f3n, mejorar los registros y automatizar conciliaciones b\u00e1sicas. Los estudios contables tambi\u00e9n enfrentan el desaf\u00edo de capacitarse. Ya no alcanza solamente con conocer normas y procedimientos de auditor\u00eda. Resulta cada vez m\u00e1s \u00fatil comprender c\u00f3mo se organizan los datos, qu\u00e9 controles tienen los sistemas y cu\u00e1les son los riesgos de seguridad de la informaci\u00f3n. El marco profesional no queda al margen de estos cambios. En Argentina, la Resoluci\u00f3n T\u00e9cnica 37, modificada por la RT 53, mantiene las exigencias centrales para los encargos de auditor\u00eda. Adem\u00e1s, el Informe 25 del CENCyA aborda la utilizaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas en el trabajo del auditor. La herramienta podr\u00e1 cambiar, pero la responsabilidad sobre las conclusiones sigue siendo profesional. La confianza sigue siendo humana El entusiasmo tecnol\u00f3gico convive con advertencias necesarias. Un an\u00e1lisis basado en datos incompletos puede llevar a conclusiones err\u00f3neas. Tambi\u00e9n importa qui\u00e9n tiene acceso a la informaci\u00f3n, c\u00f3mo se protege la confidencialidad de los clientes y qu\u00e9 ocurre cuando un sistema automatizado comete un error. El auditor necesita conservar una actitud cr\u00edtica, especialmente frente a resultados que parecen exactos y se presentan con gr\u00e1ficos convincentes. La independencia, el escepticismo y el juicio profesional no pueden delegarse en un algoritmo. La auditor\u00eda digital, en definitiva, no anuncia el final del contador p\u00fablico. M\u00e1s bien cambia la naturaleza de parte de su trabajo: menos tiempo en b\u00fasquedas repetitivas y m\u00e1s atenci\u00f3n al an\u00e1lisis, a las preguntas pertinentes y a la explicaci\u00f3n de lo que los n\u00fameros realmente muestran. El desaf\u00edo ya no es elegir entre tecnolog\u00eda o criterio profesional, sino aprender a combinarlos bien. 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