{"id":1200,"date":"2026-09-28T12:36:15","date_gmt":"2026-09-28T12:36:15","guid":{"rendered":"https:\/\/visiones360.fcejs.unsl.edu.ar\/?p=1200"},"modified":"2026-09-28T16:27:16","modified_gmt":"2026-09-28T16:27:16","slug":"gestion-pyme-en-san-luis-adopcion-de-ia-lic-martin-gargiulo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visiones360.fcejs.unsl.edu.ar\/index.php\/gestion-pyme-en-san-luis-adopcion-de-ia-lic-martin-gargiulo\/","title":{"rendered":"Gesti\u00f3n Pyme en San Luis: Adopci\u00f3n de IA- Lic. Mart\u00edn Gargiulo"},"content":{"rendered":"\n

Qu\u00e9 dice la primera encuesta nacional sobre adopci\u00f3n de inteligencia artificial en pymes argentinas, y c\u00f3mo se lee desde el entramado productivo de la provincia de San Luis.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Lic. Mart\u00edn Gargiulo<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En abril de 2026 se public\u00f3 la primera radiograf\u00eda seria sobre inteligencia artificial en pymes argentinas: la Encuesta Nacional de Adopci\u00f3n de IA, elaborada por nadIA \u2014iniciativa del CEPE de la Universidad Torcuato Di Tella y Fundar\u2014, con relevamiento de la Fundaci\u00f3n Observatorio PyME y apoyo del BID. Son 402 empresas industriales y de software de entre 10 y 249 ocupados, encuestadas en noviembre y diciembre de 2025.<\/p>\n\n\n\n

Una advertencia de entrada: San Luis no aparece con peso propio en esa muestra. Buenos Aires y CABA concentran el 61,2% de los casos y nuestra provincia queda dentro del grupo con representaci\u00f3n menor al 1%. Nada de lo que sigue es, entonces, una medici\u00f3n de San Luis. Es una lectura de qu\u00e9 significan esos n\u00fameros para un entramado con nuestras caracter\u00edsticas. La diferencia importa y conviene decirla antes que despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Esa ausencia tambi\u00e9n nos invita a ocuparnos: si queremos saber c\u00f3mo estamos nosotros en comparaci\u00f3n con el resto del pa\u00eds, el dato lo vamos a tener que construir entre todos. Por eso al final del art\u00edculo van a encontrar un QR con una encuesta para pymes sanluise\u00f1as. Es an\u00f3nima, lleva menos de ocho minutos y sus resultados se van a publicar en la edici\u00f3n de noviembre.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 el estudio se hizo sobre pymes?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las pymes explican cerca del 44% del PBI y el 51% del empleo del pa\u00eds: unas 85.000 empresas. No son un segmento m\u00e1s. Pero llegan a esta discusi\u00f3n en una situaci\u00f3n fr\u00e1gil: hacia mediados de 2025 la producci\u00f3n industrial acumulaba diez trimestres consecutivos de ca\u00edda, los costos hab\u00edan subido en el 81% de las empresas y casi siete de cada diez adoptaban una postura defensiva \u2014recortar, ajustar o sobrevivir\u2014. Ese es el punto inc\u00f3modo: la IA se discute como oportunidad de productividad justo cuando la mayor\u00eda est\u00e1 administrando escasez.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfD\u00f3nde estamos parados?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El 41,6% de las pymes relevadas usa al menos una tecnolog\u00eda de IA. Es m\u00e1s de lo que muchos esperaban. Pero el n\u00famero cambia de sentido cuando se abre. M\u00e1s del 85% de quienes la usan empezaron en 2024 o 2025. El 77,9% usa generaci\u00f3n de texto y c\u00f3digo \u2014ChatGPT y similares\u2014 y las funciones dominantes son marketing y ventas (54,7%), administraci\u00f3n (45,1%) y producci\u00f3n (40%, cifra traccionada casi \u00edntegramente por el sector software). Cuando el estudio clasifica por madurez, el resultado es elocuente: el 56% de las adoptantes son “experimentales”, firmas que incorporaron herramientas sin capacidades t\u00e9cnicas ni gobernanza. S\u00f3lo el 4% son “optimizadoras” y el 3,8% “l\u00edderes”.<\/p>\n\n\n\n

Dicho en criollo: hay mucha gente usando ChatGPT y muy pocas empresas usando IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El mapa sectorial es donde San Luis puede verse reflejado. Software e IT adopta al 85,4% y es el sector que levanta el promedio nacional. Debajo aparecen textil (47,4%), metalmec\u00e1nica (40,6%), madera y papel (35,1%), qu\u00edmica y pl\u00e1stico (34,7%), alimentos (29,9%) y minerales (16,3%).<\/p>\n\n\n\n

Las ramas m\u00e1s tradicionales son, justamente, metalmec\u00e1nica, qu\u00edmica y pl\u00e1sticos, alimentos, textil, papel y minerales. Nuestro entramado provincial estar\u00e1 concentrado en las ramas que el estudio mide por debajo del promedio y el volumen del \u00fanico sector (software e IT) que lo empuja hacia arriba que tama\u00f1o tendr\u00e1 en Villa Mercedes, en San Luis o toda la provincia. No es una condena. Es un punto de partida que conviene mirar de frente.<\/p>\n\n\n\n

La IA no entra donde no hay base digital<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este es el hallazgo m\u00e1s importante del informe y el menos comentado. La adopci\u00f3n de IA est\u00e1 sistem\u00e1ticamente asociada al nivel previo de digitalizaci\u00f3n de la empresa. Las correlaciones m\u00e1s fuertes no aparecen con el tama\u00f1o ni con la potencia del equipamiento, sino con tres tecnolog\u00edas: almacenamiento en la nube, herramientas de comunicaci\u00f3n interna y software de dise\u00f1o y desarrollo. Es decir, con la infraestructura digital intangible, la que organiza informaci\u00f3n y coordina gente. A nivel pa\u00eds, el 53,9% de las pymes paga por servicios de nube, el 52,5% por comunicaci\u00f3n digital y el 48,1% por ERP o facturaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Lo que decide si la IA sirve es lo que pasa adentro: si los datos est\u00e1n en la nube o en la PC del escritorio del due\u00f1o, si los sistemas conversan entre s\u00ed o si la misma informaci\u00f3n se carga tres veces a mano. Conectividad sin gesti\u00f3n digital interna no produce adopci\u00f3n.
Entonces, \u00bfcomo realizas tu trabajo hoy?, \u00bfque nivel de herramientas digitales aplicas en tu profesi\u00f3n?, \u00bfde que manera llevas los registros en tu empresa?, son las primeras preguntas para asegurar el \u00e9xito de una adopci\u00f3n de la IA de manera profesional e inteligente, es necesaria la transformaci\u00f3n digital previa en caso de que no estes utilizando un ERP en la gestion de tu negocio.<\/p>\n\n\n\n

El riesgo: que la IA ensanche lo que ya estaba abierto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El informe es expl\u00edcito: existe el riesgo de que la adopci\u00f3n de IA no haga m\u00e1s que profundizar brechas preexistentes. Los sectores de alta intensidad tecnol\u00f3gica representan apenas el 11,9% del PBI argentino, concentran a los trabajadores m\u00e1s calificados y son los mejor posicionados para incorporarla. Entre los sectores m\u00e1s y menos productivos de la econom\u00eda hay diferencias de productividad que pueden llegar a cien veces. La IA rinde en proporci\u00f3n a las capacidades que ya se tienen: si nadie interviene, el escenario m\u00e1s probable no es que nivele, sino que acelere al que ven\u00eda adelante.<\/p>\n\n\n\n

Para San Luis hay una capa adicional que el informe no cubre pero conviene nombrar. Una parte relevante de nuestra industria lleg\u00f3 por beneficios fiscales y responde a casas matrices radicadas fuera de la provincia. Si esas decisiones tecnol\u00f3gicas se toman en Buenos Aires, C\u00f3rdoba o el exterior, la brecha no corre s\u00f3lo entre empresas grandes y chicas: corre entre territorios que deciden y territorios que ejecutan. La pyme genuinamente local \u2014el proveedor, el comercio, el estudio profesional\u2014 es la que tiene la decisi\u00f3n efectivamente en sus manos. Y es, ah\u00ed donde debemos concientizarnos y aprovechar la flexibilidad de ser m\u00e1s peque\u00f1os para adoptar la IA.<\/p>\n\n\n\n

La oportunidad: nunca fue tan barato competir<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Y sin embargo, la misma tecnolog\u00eda que amenaza con ensanchar la brecha es la primera en mucho tiempo que baja el costo de entrada en lugar de subirlo. Las herramientas generativas no exigen integraci\u00f3n con sistemas internos, ni infraestructura dedicada, ni datos propios estructurados: un empleado las usa sin modificar ning\u00fan proceso. Por eso el 61% de las empresas que adoptan una sola tecnolog\u00eda adoptan generaci\u00f3n de texto. El costo de transici\u00f3n es pr\u00e1cticamente nulo.<\/p>\n\n\n\n

Una de las empresas entrevistadas en el informe lo dice mejor que cualquier an\u00e1lisis: proyectos que antes requer\u00edan meses y equipos grandes hoy pueden hacerse en menos tiempo y con menos recursos. Esa es la democratizaci\u00f3n real. Una pyme de Villa Mercedes o de la capital puede hoy producir material comercial, analizar su propia informaci\u00f3n o documentar procesos con una calidad que hace tres a\u00f1os exig\u00eda estructura. Con dos condiciones: la primera, la ventaja del chico no es la tecnolog\u00eda, que est\u00e1 disponible para todos, sino la velocidad de decisi\u00f3n \u2014una empresa de veinte personas prueba, corrige y adopta en semanas lo que en una estructura grande demora trimestres\u2014; La segunda, que casi nadie cumple, esa oportunidad s\u00f3lo se captura si hay alguien que acompa\u00f1e el proceso.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo capacito a mi gente?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ac\u00e1 est\u00e1 el dato m\u00e1s inc\u00f3modo. El 46,4% de las empresas dice haber capacitado a su personal en IA. Suena bien hasta que se profundiza en este punto, ya que la capacitaci\u00f3n m\u00e1s frecuente es t\u00e9cnica para equipos de IT (30,9%), seguida por espec\u00edfica para un departamento (22,9%). La capacitaci\u00f3n para toda la organizaci\u00f3n, apenas llega al 17,9%. Y el 95,5% no incorpor\u00f3 ning\u00fan perfil especializado. O sea: se capacita al que ya sabe y no se capacita al que usa.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los casos del estudio lo muestra con crudeza. En una empresa qu\u00edmica de cien empleados la capacitaci\u00f3n se orient\u00f3 a perfiles directivos, no a empleados; mientras tanto los administrativos, en su mayor\u00eda j\u00f3venes, adoptaron herramientas por su cuenta sin ning\u00fan proceso formal. La adopci\u00f3n fue espont\u00e1nea, no planificada. Es el patr\u00f3n nacional en miniatura y me animo a decir que es tambi\u00e9n el patr\u00f3n sanluise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Cuatro movimientos concretos para una pyme de ac\u00e1.<\/strong> Capacitar por puesto y no por herramienta: a un administrativo no le sirve un curso de IA, le sirve ver c\u00f3mo se resuelve con IA la tarea que hace todos los martes. Empezar por administraci\u00f3n y comercial, donde el retorno aparece primero. Escribir tres reglas m\u00ednimas sobre qu\u00e9 informaci\u00f3n puede salir de la empresa y cu\u00e1l no \u2014el 72,5% de las pymes argentinas opera sin ninguna pauta, y eso no es libertad, es exposici\u00f3n\u2014. Y medir algo, aunque sea mal, por ejemplo horas ahorradas en una tarea concreta. El 57% no mide nada, y sin medici\u00f3n no hay forma de saber qu\u00e9 escalar.<\/p>\n\n\n\n

Los obst\u00e1culos, y cu\u00e1l es el verdadero de todos ellos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los tres m\u00e1s mencionados son falta de experiencia (46,2%), falta de personal calificado (42,2%) y desconocimiento general sobre IA (39,2%). Reci\u00e9n despu\u00e9s aparecen los costos altos (29,2%). Pero el dato que ordena todo es otro: entre las empresas que no usan IA ni planean hacerlo, la barrera m\u00e1s elegida es que “la IA no es \u00fatil o necesaria para su actividad”, con el 66,2%. Entre las que ya adoptaron, esa misma percepci\u00f3n cae al 13,5%.<\/p>\n\n\n\n

Le\u00e1moslo despacio, porque es la conclusi\u00f3n. El principal obst\u00e1culo para la adopci\u00f3n de IA en las pymes argentinas no es el dinero, ni la conectividad, ni la falta de herramientas. Es la convicci\u00f3n, sostenida por dos de cada tres empresas no adoptantes, de que esto no es para ellas. Y esa convicci\u00f3n se disuelve en el momento exacto en que la empresa prueba.<\/p>\n\n\n\n

En San Luis tenemos un entramado pyme de vasta trayectoria y universidades que brindan profesionales al mercado. Lo que falta no es infraestructura ni talento. Falta traducci\u00f3n: tomar conciencia como empresario, profesional, trabajador o emprendedor sanluise\u00f1o de que la adopci\u00f3n de la IA sirve. Ese es el trabajo pendiente, y no lo va a hacer la tecnolog\u00eda por si sola.<\/p>\n\n\n\n

https:\/\/forms.gle\/1vVGCNvC8sPTtU2k6<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Qu\u00e9 dice la primera encuesta nacional sobre adopci\u00f3n de inteligencia artificial en pymes argentinas, y c\u00f3mo se lee desde el entramado productivo de la provincia de San Luis. En abril de 2026 se public\u00f3 la primera radiograf\u00eda seria sobre inteligencia artificial en pymes argentinas: la Encuesta Nacional de Adopci\u00f3n de IA, elaborada por nadIA \u2014iniciativa del CEPE de la Universidad Torcuato Di Tella y Fundar\u2014, con relevamiento de la Fundaci\u00f3n Observatorio PyME y apoyo del BID. Son 402 empresas industriales y de software de entre 10 y 249 ocupados, encuestadas en noviembre y diciembre de 2025. Una advertencia de entrada: San Luis no aparece con peso propio en esa muestra. Buenos Aires y CABA concentran el 61,2% de los casos y nuestra provincia queda dentro del grupo con representaci\u00f3n menor al 1%. Nada de lo que sigue es, entonces, una medici\u00f3n de San Luis. Es una lectura de qu\u00e9 significan esos n\u00fameros para un entramado con nuestras caracter\u00edsticas. La diferencia importa y conviene decirla antes que despu\u00e9s. Esa ausencia tambi\u00e9n nos invita a ocuparnos: si queremos saber c\u00f3mo estamos nosotros en comparaci\u00f3n con el resto del pa\u00eds, el dato lo vamos a tener que construir entre todos. Por eso al final del art\u00edculo van a encontrar un QR con una encuesta para pymes sanluise\u00f1as. Es an\u00f3nima, lleva menos de ocho minutos y sus resultados se van a publicar en la edici\u00f3n de noviembre. \u00bfPor qu\u00e9 el estudio se hizo sobre pymes? Las pymes explican cerca del 44% del PBI y el 51% del empleo del pa\u00eds: unas 85.000 empresas. No son un segmento m\u00e1s. Pero llegan a esta discusi\u00f3n en una situaci\u00f3n fr\u00e1gil: hacia mediados de 2025 la producci\u00f3n industrial acumulaba diez trimestres consecutivos de ca\u00edda, los costos hab\u00edan subido en el 81% de las empresas y casi siete de cada diez adoptaban una postura defensiva \u2014recortar, ajustar o sobrevivir\u2014. Ese es el punto inc\u00f3modo: la IA se discute como oportunidad de productividad justo cuando la mayor\u00eda est\u00e1 administrando escasez. \u00bfD\u00f3nde estamos parados? El 41,6% de las pymes relevadas usa al menos una tecnolog\u00eda de IA. Es m\u00e1s de lo que muchos esperaban. Pero el n\u00famero cambia de sentido cuando se abre. M\u00e1s del 85% de quienes la usan empezaron en 2024 o 2025. El 77,9% usa generaci\u00f3n de texto y c\u00f3digo \u2014ChatGPT y similares\u2014 y las funciones dominantes son marketing y ventas (54,7%), administraci\u00f3n (45,1%) y producci\u00f3n (40%, cifra traccionada casi \u00edntegramente por el sector software). Cuando el estudio clasifica por madurez, el resultado es elocuente: el 56% de las adoptantes son “experimentales”, firmas que incorporaron herramientas sin capacidades t\u00e9cnicas ni gobernanza. S\u00f3lo el 4% son “optimizadoras” y el 3,8% “l\u00edderes”. Dicho en criollo: hay mucha gente usando ChatGPT y muy pocas empresas usando IA. El mapa sectorial es donde San Luis puede verse reflejado. Software e IT adopta al 85,4% y es el sector que levanta el promedio nacional. Debajo aparecen textil (47,4%), metalmec\u00e1nica (40,6%), madera y papel (35,1%), qu\u00edmica y pl\u00e1stico (34,7%), alimentos (29,9%) y minerales (16,3%). Las ramas m\u00e1s tradicionales son, justamente, metalmec\u00e1nica, qu\u00edmica y pl\u00e1sticos, alimentos, textil, papel y minerales. Nuestro entramado provincial estar\u00e1 concentrado en las ramas que el estudio mide por debajo del promedio y el volumen del \u00fanico sector (software e IT) que lo empuja hacia arriba que tama\u00f1o tendr\u00e1 en Villa Mercedes, en San Luis o toda la provincia. No es una condena. Es un punto de partida que conviene mirar de frente. La IA no entra donde no hay base digital Este es el hallazgo m\u00e1s importante del informe y el menos comentado. La adopci\u00f3n de IA est\u00e1 sistem\u00e1ticamente asociada al nivel previo de digitalizaci\u00f3n de la empresa. Las correlaciones m\u00e1s fuertes no aparecen con el tama\u00f1o ni con la potencia del equipamiento, sino con tres tecnolog\u00edas: almacenamiento en la nube, herramientas de comunicaci\u00f3n interna y software de dise\u00f1o y desarrollo. Es decir, con la infraestructura digital intangible, la que organiza informaci\u00f3n y coordina gente. A nivel pa\u00eds, el 53,9% de las pymes paga por servicios de nube, el 52,5% por comunicaci\u00f3n digital y el 48,1% por ERP o facturaci\u00f3n. Lo que decide si la IA sirve es lo que pasa adentro: si los datos est\u00e1n en la nube o en la PC del escritorio del due\u00f1o, si los sistemas conversan entre s\u00ed o si la misma informaci\u00f3n se carga tres veces a mano. Conectividad sin gesti\u00f3n digital interna no produce adopci\u00f3n.Entonces, \u00bfcomo realizas tu trabajo hoy?, \u00bfque nivel de herramientas digitales aplicas en tu profesi\u00f3n?, \u00bfde que manera llevas los registros en tu empresa?, son las primeras preguntas para asegurar el \u00e9xito de una adopci\u00f3n de la IA de manera profesional e inteligente, es necesaria la transformaci\u00f3n digital previa en caso de que no estes utilizando un ERP en la gestion de tu negocio. El riesgo: que la IA ensanche lo que ya estaba abierto El informe es expl\u00edcito: existe el riesgo de que la adopci\u00f3n de IA no haga m\u00e1s que profundizar brechas preexistentes. Los sectores de alta intensidad tecnol\u00f3gica representan apenas el 11,9% del PBI argentino, concentran a los trabajadores m\u00e1s calificados y son los mejor posicionados para incorporarla. Entre los sectores m\u00e1s y menos productivos de la econom\u00eda hay diferencias de productividad que pueden llegar a cien veces. La IA rinde en proporci\u00f3n a las capacidades que ya se tienen: si nadie interviene, el escenario m\u00e1s probable no es que nivele, sino que acelere al que ven\u00eda adelante. Para San Luis hay una capa adicional que el informe no cubre pero conviene nombrar. Una parte relevante de nuestra industria lleg\u00f3 por beneficios fiscales y responde a casas matrices radicadas fuera de la provincia. Si esas decisiones tecnol\u00f3gicas se toman en Buenos Aires, C\u00f3rdoba o el exterior, la brecha no corre s\u00f3lo entre empresas grandes y chicas: corre entre territorios que deciden y territorios que ejecutan. La pyme genuinamente local \u2014el proveedor, el comercio, el estudio profesional\u2014 es la que tiene la decisi\u00f3n efectivamente en sus manos. 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